Hizmet
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği
Kurumların veri altyapısından model geliştirmeye, dashboard ve MLOps süreçlerine kadar uçtan uca yapay zeka dönüşümü.
Yapay zekayı yalnızca model geliştirme süreci olarak değil, kurumların karar alma, operasyon ve raporlama süreçlerine entegre edilen uçtan uca bir dönüşüm aracı olarak ele alıyoruz.
Problem
Kurumlar veri dağınıklığı, model üretiminde kopukluk ve iş birimlerine ulaşmayan analitik çıktılar nedeniyle yapay zeka yatırımlarından beklenen değeri alamıyor.
Neden şimdi önemli?
Regülasyon, rekabet ve operasyonel verimlilik baskısı; yapay zekanın pilot projelerden ölçeklenebilir iş süreçlerine taşınmasını zorunlu kılıyor.
Betanova ne yapar?
Önce veri ve süreç ihtiyacını analiz ediyor, ardından modele özel çözümler geliştiriyor ve bunları kullanılabilir yazılım ürünlerine dönüştürüyoruz.
Alt hizmetler
Kullanılan yöntemler / standartlar / veri kaynakları
- Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Veri ambarı, ETL, dbt, Apache Spark
- MLOps: model izleme, drift tespiti, versiyonlama
- Kurumsal LLM, RAG ve agentic iş akışları
- ISO 27001 uyumlu veri yönetimi prensipleri
Teslim edilen çıktılar
- Yapay zeka yol haritası ve öncelik matrisi
- Üretim ortamına alınmış tahmin ve skorlama modelleri
- Kurumsal dashboard ve karar destek panelleri
- Model dokümantasyonu ve operasyon kılavuzu
- Kapasite geliştirme ve devretme planı
Süreç nasıl ilerler?
Kimler için uygundur?
- Sanayi ve üretim firmaları
- Enerji ve altyapı şirketleri
- Kamu kurumları ve belediyeler
- Ar-Ge odaklı teknoloji firmaları
- Veri olgunluğunu artırmak isteyen KOBİ'ler
Yapay Zeka Yol Haritanızı Birlikte Planlayalım
30 dakikalık ücretsiz keşif toplantısı ile ihtiyacınızı birlikte değerlendirelim.
Keşif Toplantısı Planla